Un sistema automatico di misurazione dimensionale acquisisce lunghezza, larghezza, altezza e peso in un solo passaggio. Perché i team di magazzino acquisiscono ancora i dati di prodotto tre volte e cosa cambia con l'acquisizione in un unico passaggio.
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Un sistema automatico di misurazione dimensionale acquisisce lunghezza, larghezza, altezza e peso di un prodotto in una sola operazione, sostituendo la misurazione manuale e le bilance separate. Nella maggior parte dei magazzini è una delle tre acquisizioni di dati di prodotto che avvengono in modo isolato: le dimensioni vanno all'ERP, le foto al DAM, i dati dell'etichetta al PIM. Questo articolo spiega perché accade e come si presenta l'acquisizione in un unico passaggio.
Un sistema automatico di misurazione dimensionale misura lunghezza, larghezza, altezza (L L A) e peso di un imballo o di un prodotto in una sola operazione e trasferisce i dati a un sistema di gestione del magazzino (WMS) o a un sistema di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) senza inserimento manuale. Sostituisce il vecchio flusso fatto di metro, bilancia e foglio di calcolo con un unico passaggio di sensori e una scrittura diretta dei dati. Sono sistemi diffusi nella logistica, nel magazzino e nelle operazioni di fulfillment e-commerce.
Automatizzare l'acquisizione di dimensioni e peso elimina il lavoro di inserimento dati, l'errore umano e la deriva di misura che la misurazione manuale introduce su migliaia di articoli. Il risultato alimenta tre funzioni aziendali: la fatturazione del vettore (peso volumetrico), l'utilizzo dello spazio di magazzino (pianificazione della cubatura) e la conformità delle inserzioni sui marketplace (completezza degli attributi).
I formati più comuni sono:
Ogni formato risolve un momento operativo diverso. Ma nessuno di essi, da solo, acquisisce l'insieme completo dei dati di prodotto che la tua operatività richiede per portare uno SKU dal ricevimento a un'inserzione attiva sul marketplace.
Il motivo per cui i team di fulfillment acquisiscono i dati di prodotto tre volte è che i dati vivono in tre sistemi diversi, appartenenti a tre reparti diversi e alimentati da tre stazioni fisiche diverse. Ecco come si presenta in un'operatività tipica:
| Sistema | Cosa contiene | A chi appartiene | Da dove arrivano i dati |
|---|---|---|---|
| DAM (digital asset management) | Immagini, video, rotazioni 360° | Studio / marketing | Stazione fotografica |
| PIM (product information management) | Descrizioni, attributi, specifiche dei marketplace | E-commerce / merchandising | Inserimento manuale, import da foglio di calcolo |
| ERP o WMS | SKU, dimensioni, peso, codice a barre | Operations / magazzino | Bilancia, strumento di misura, scanner: tre passaggi separati |
Uno SKU. Tre stazioni. Tre record di dati. Ognuno di questi sistemi di magazzino prende lo stesso SKU da una fonte diversa di dati master. Non esiste un singolo momento nel processo di ricevimento in cui tutto viene acquisito insieme.
Non è un difetto. È il modo in cui questi sistemi sono stati acquistati: ognuno per risolvere il problema di un reparto, con tempi propri e budget proprio. Nessuno voleva costruire un flusso in cui lo stesso prodotto viene maneggiato tre volte prima di essere pronto per la spedizione o la vendita, ma è lì che si finisce.
Quattro cause di fondo mantengono lo schema dei tre sistemi nella maggior parte delle operazioni di fulfillment:
La frammentazione persiste perché mantenerla non ha un costo operativo, finché non lo ha.
Fino a poco tempo fa le operazioni di fulfillment tolleravano i dati di prodotto frammentati perché erano inefficienti, non costosi. La situazione sta cambiando su due fronti.
I vettori fatturano sul valore maggiore tra peso volumetrico e peso reale, calcolato dalla loro scansione in hub, non dai tuoi record. Se il tuo WMS contiene una dimensione obsoleta o mancante, non puoi preventivare i costi di spedizione in modo accurato, e ogni discrepanza diventa una contestazione che finisci comunque per pagare. La soluzione parte da dati dimensionali accurati alla fonte, non da una riconciliazione settimane dopo.
Amazon, Zalando e Otto rifiutano o oscurano le inserzioni prive di dati di attributo completi, incluse dimensioni esatte dell'imballo, peso e immagini conformi ai requisiti specifici di ciascun marketplace. Le inserzioni oscurate non vendono. Le inserzioni rifiutate non vengono indicizzate.
I dati dimensionali obsoleti nel WMS provocano errori di cartonatura: il sistema sceglie la misura di scatola sbagliata, il team di imballaggio perde tempo a riconfezionare e i costi di spedizione salgono. Anche il passaggio di misurazione ha un costo di manodopera: automatizzarlo fa risparmiare in genere dai 30 ai 60 secondi di misurazione manuale per pacco, che si accumulano rapidamente su un'intera giornata di ricevimento. Ne soffre anche l'utilizzo dello spazio di magazzino: se il sistema non conosce le dimensioni reali di un prodotto, le ubicazioni vengono assegnate male. Sugli articoli irregolari la misurazione manuale arrotonda spesso proprio i valori che avrebbero segnalato il problema di spazio.
Problemi diversi, la stessa causa di fondo: misurare e pesare separatamente dalla fotografia e dai dati dell'etichetta lascia lacune che spedizione, magazzino e marketplace non riescono più ad assorbire in silenzio.
Acquisire dati dalle etichette di prodotto significa estrarre informazioni strutturate - codici articolo, codici a barre, indicazioni di peso e dimensioni, simboli di manutenzione - dall'etichetta stampata sul prodotto o applicata ad esso, e trasferire quelle informazioni al PIM, all'ERP o al WMS come campi leggibili dalla macchina.
Ecco come funziona il passaggio di acquisizione quando è automatizzato:
In un flusso di lavoro Orbitvu Station l'AI OCR legge il prodotto o la sua confezione e struttura ciò che trova: codici articolo, etichette, dimensioni, peso. Dove finisce ogni campo resta una tua scelta; l'AI si occupa della lettura, le decisioni di instradamento le prendi tu.
L'acquisizione in un unico passaggio è ciò che accade quando fotografie, dimensioni, peso e dati dell'etichetta vengono registrati nella stessa stazione, nella stessa operazione, collegati allo stesso record SKU. I dati vengono poi instradati verso DAM, PIM ed ERP contemporaneamente.
È esattamente ciò che fa Alphashot XL G2 MDC. È un sistema automatico di misurazione dimensionale integrato in uno studio di fotografia di prodotto: lo stesso passaggio che scatta le immagini del prodotto acquisisce anche dimensioni e peso precisi e, in abbinamento all'AI OCR di Orbitvu Station, legge l'etichetta del prodotto. Una stazione, un operatore, un record.
Lo shooting è anche il passaggio di misurazione, quindi non serve una stazione di misura separata in cui instradare il prodotto dopo, né una bilancia da annotare a mano. Poiché dimensioni e peso arrivano dallo stesso passaggio delle foto, il record che riceve il tuo WMS punta esattamente allo stesso momento di acquisizione delle immagini che riceve il tuo DAM: non c'è spazio perché i dati divergano tra i sistemi. L'AI OCR legge nel frattempo codici articolo e indicazioni stampate, così il tuo PIM riceve attributi strutturati invece di un reinserimento manuale successivo. Cosa accade poi a quei dati sta a te: Orbitvu Station li instrada verso DAM, PIM ed ERP o WMS, ma sei tu a decidere cosa va dove.
Maneggia il prodotto una volta sola e ogni sistema a valle - software di spedizione, magazzino, feed del marketplace - attingerà allo stesso record invece che a tre versioni acquisite in momenti diversi, che possono contraddirsi silenziosamente.
Un sistema automatico di misurazione dimensionale misura lunghezza, larghezza, altezza e peso di un imballo o di un prodotto in una singola operazione e trasferisce i dati a un sistema di magazzino o ERP senza inserimento manuale.
Un misuratore statico richiede che un operatore posizioni l'articolo, allinei il sensore e registri la lettura. Un sistema automatico di misurazione dimensionale acquisisce i dati in continuo e li instrada a un sistema a valle senza intervento dell'operatore.
No. Misurazione e pesatura acquisiscono uno dei tre tipi di dati di prodotto necessari alla tua operatività. Le immagini (per il DAM) e le descrizioni o i dati delle etichette (per il PIM) vanno ancora acquisiti separatamente, a meno che il sistema di misurazione non sia integrato con fotografia e OCR.
I vettori fatturano sul valore maggiore tra peso reale e peso volumetrico. Se il tuo WMS contiene un record dimensionale obsoleto o mancante, viene usata la misurazione del vettore, di norma più alta, con conseguente sovrafatturazione.
Sì. I sistemi automatici di misurazione dimensionale integrati in studio, come Alphashot XL G2 MDC, acquisiscono fotografie, dimensioni e peso nella stessa stazione, nello stesso passaggio e collegati allo stesso record SKU.
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